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In their publication, the Nvidia team observes that current methods "rarely capitalize on the pronounced low-rank nature of KV tensors." This indicates that despite its high dimensionality and substantial size, the fundamental information within the KV cache exhibits strong correlations and can be precisely captured with significantly fewer elements. KVTC specifically targets this property.
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从另一个角度来看，英伟达正式推出Nemotron-Cascade 2模型，这是一个采用混合专家架构的开放权重模型，总参数量为300亿，其中活跃参数量为30亿。该模型的核心设计理念在于提升“智能密度”，旨在以远小于前沿模型的参数量，实现卓越的推理性能。Nemotron-Cascade 2是第二个在2025年国际数学奥林匹克、国际信息学奥林匹克以及ICPC全球总决赛中取得金牌级别表现的开放权重大语言模型。
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